आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरण स्वास्थ्य सेवा वितरण की दक्षता में सुधार लाने और पूर्ण डिजिटलीकरण के एक महत्वपूर्ण लाभ में एक महत्वपूर्ण कारक हैं। प्रक्रियाओं का स्वचालन, मशीन लर्निंग, और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण कुछ ऐसे तरीके हैं जिनसे प्रशासक अपने व्यवसाय को बेहतर बनाने और अपने रोगियों और कर्मचारियों की बेहतर सेवा करने के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठा सकते हैं। यह उन व्यक्तियों पर कार्यभार को भी कम कर सकता है, जिन्हें उदाहरण के लिए डेटा को मैन्युअल रूप से इनपुट और विश्लेषण करना होगा।
जैसा कि हम प्रौद्योगिकी में विकास का अनुभव करना जारी रखते हैं और जैसे-जैसे स्वास्थ्य सुविधाएं और सरकारें सेवाओं के डिजिटलीकरण का विकल्प चुनती हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता बढ़ती रहेगी और बाजार के अनुरूप विकसित होगी। COVID-19 महामारी ने स्वास्थ्य सेवा उद्योग और उससे आगे के प्रशासकों को अपनी पेशकशों को डिजिटल बनाने और ग्राहकों को स्वचालित और दूरस्थ सेवाएं प्रदान करने की अपनी योजनाओं को आगे बढ़ाने के लिए प्रेरित किया है। यही कारण है कि हमने महामारी की शुरुआत के तुरंत बाद ऑनलाइन सेवाओं के साथ-साथ टेलीमेडिसिन के विकास को देखा और रोगी और प्रदाता की जरूरतों के रूप में अधिक से अधिक मुख्यधारा के रूप में अपनाया गया।
इसके अनुसार Marketandmarkets.com: “वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार का आकार, जो 2020 में लगभग 58.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, पूर्वानुमान अवधि के दौरान 39.7 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर पर 2026 तक बढ़कर 309.6 बिलियन अमेरिकी डॉलर होने की उम्मीद है। डेटा-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और गहन शिक्षण में उन्नति और वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए रोबोट स्वायत्तता प्राप्त करने की आवश्यकता जैसे विभिन्न कारकों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान और सेवाओं को अपनाने की उम्मीद है। ”
व्यवसाय, विशेषकर स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने के कई लाभ हैं। प्रशासनिक रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि डेटा शुद्ध रहे ताकि बजट और खर्च वास्तविक जानकारी पर आधारित हों न कि पुराने डेटा सेट पर। यह अक्सर स्वास्थ्य अभिलेखों में देखा जाता है जो कागज आधारित होते हैं। एक बार डिजीटल हो जाने और प्रौद्योगिकी को लागू करने के बाद, दोहराव को रोकने के लिए इनका बेहतर प्रबंधन किया जा सकता है।
अन्य लाभों में विभिन्न स्रोतों से जानकारी को मर्ज करने और प्रबंधित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना शामिल है। यह तब उपयोगी होता है, जब अस्पताल की सेटिंग की तरह, विभिन्न ऑपरेशनों को एक केंद्रीय डेटा प्रबंधन प्रणाली में प्रवाहित किया जाता है।
प्रौद्योगिकी रोगी डेटा के निर्बाध एकीकरण और विश्लेषण की अनुमति दे सकती है ताकि देखभाल करने वालों को स्थिति की समग्र तस्वीर मिल सके। यह रोगी की देखभाल में सुधार करेगा और देखभाल करने वाले को अपनी दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने की अनुमति देगा।
लंबी अवधि की योजना बनाने की सुविधा के लिए प्रति मरीज लागत और अन्य आवश्यक वित्तीय आदानों का निर्धारण करते समय तकनीक भी उपयोगी होती है।
स्वास्थ्य बीमा
इसके अनुसार Healthcareitnews.com“ऐसा प्रतीत होता है कि रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन ने इस बिंदु तक सबसे अधिक कर्षण प्राप्त किया है, जिसमें पात्रता, पूर्व-प्राधिकरण, और रोगी खाता अनुवर्ती और संग्रह प्रबंधन जैसे प्रमुख क्षेत्रों में कार्य स्वचालन शामिल है।”
इसका सबसे अच्छा उदाहरण जो वर्तमान में हमारे पास जमैका में है वह यह है कि कैसे स्वास्थ्य बीमा का निर्णय ऑनलाइन और वास्तविक समय में किया जाता है। प्रौद्योगिकी बीमा कंपनियों को स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के साथ मिलकर यह सुनिश्चित करने की अनुमति देती है कि मरीज़ अपनी अनुरोधित सेवाओं के लिए बीमा भुगतान के लिए पात्र हैं।
एक बार जब उन्हें योग्य समझा जाता है, तो उन्हें तुरंत आउट-ऑफ-पॉकेट हिस्से के बारे में बताया जा सकता है ताकि वे तय कर सकें कि आगे बढ़ना है या नहीं। प्रदाता बीमा कंपनी से आश्वासन प्राप्त करने में सक्षम होने के कारण राजस्व की रक्षा भी करता है कि बातचीत के लिए भुगतान किया जाएगा। यह सब प्रौद्योगिकी के उपयोग और स्वचालित मानकों को स्थापित करने वाली प्रणाली के माध्यम से किया जाता है। कागज-आधारित दावे किए जाने पर होने वाली हानि, और कुछ मामलों में अपात्रता या रोगी के उपलब्ध धन के समाप्त होने के कारण भुगतान नहीं किया जाता है, इस वास्तविक समय की प्रक्रिया के साथ समाप्त हो जाता है।
महत्वपूर्ण रूप से, जो डेटा हम डिजिटाइजेशन के माध्यम से एकत्र करते हैं, अगर ठीक से उपयोग और प्रबंधित किया जाए तो वह कई जरूरतों को पूरा कर सकता है। एक बार जब हम उस डेटा को स्मार्ट तकनीक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के माध्यम से प्राप्त कर लेते हैं, जो कि अधिकांश स्वास्थ्य सूचना प्रबंधन प्रणालियों में अंतर्निहित होता है, तो इसका उपयोग बीमारी के प्रकोप, दवा की उपलब्धता और स्वास्थ्य चाहने वाले व्यवहार जैसे रुझानों का विश्लेषण और निर्धारण करने के लिए किया जा सकता है। भविष्य के लिए सार्थक भविष्यवाणियां करने और उचित योजना को सक्षम करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण इस पर लागू किया जा सकता है।
व्यापार और विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा में प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने से बहुत कुछ प्राप्त होता है। प्रदाता और रोगी इसके अपनाने और उपयोग से अत्यधिक लाभान्वित होने के लिए तैयार हैं।
– डौग हल्सॉल एडवांस्ड इंटीग्रेटेड सिस्टम्स के चेयरमैन और सीईओ हैं। ईमेल फ़ीडबैक doug.halsall@gmail.com और Editorial@gleanerjm.com पर।
