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डेलॉइट ने IIT रुड़की के छात्रों के लिए AI, एडवांस्ड एनालिटिक्स में फैलोशिप की पेशकश की


भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान रुड़की (IIT रुड़की) ने हाल ही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग (ML) में संयुक्त अनुसंधान और कार्य के लिए डेलॉइट के साथ एक रणनीतिक सहयोग की घोषणा की। इस साझेदारी के तहत डेलॉइट IIT रुड़की के छात्रों को AI और एडवांस्ड एनालिटिक्स पर काम करने के लिए फेलोशिप और वर्क-स्टडी प्रोग्राम की पेशकश करेगा।

डेलॉइट के साथ आईआईटी रुड़की का सहयोग भारत सरकार के डिजिटल इंडिया मिशन के अनुरूप है, जिसका उद्देश्य शासन, बैंकिंग, शिक्षा और स्वास्थ्य आदि सहित हर क्षेत्र में एआई-सक्षम प्रौद्योगिकियों को बढ़ावा देना है। सहयोग प्राथमिकता पर केंद्रित होगा। डेलॉइट के कर्मचारियों को शिक्षित करने के लिए एआई स्पेस में डिजाइन और एआई और मशीन लर्निंग सर्टिफिकेशन कोर्स के माध्यम से पहल का सेट। यह साझेदारी ऑनलाइन सीखने के पाठ्यक्रमों के साथ इच्छुक छात्रों और भारतीय समुदाय के लिए एआई प्रवाह को बढ़ावा देगी और इस प्रकार नागरिकों और प्रतिभा पूल के डिजिटल सशक्तिकरण को सक्षम करेगी, ”संस्थान द्वारा प्रेस विज्ञप्ति का दावा है।

डेलॉइट के साथ सहयोग के महत्व पर प्रकाश डालते हुए, आईआईटी रुड़की के निदेशक, प्रो. अजीत के. चतुर्वेदी ने कहा, “आईआईटी रुड़की और डेलॉइट के एक साथ आने से हम दोनों के लिए नए अवसर पैदा होंगे। वास्तव में, इस साझेदारी में भारत के एआई रोडमैप को मजबूत करने की क्षमता है।”

इसके अलावा, IIT रुड़की ने डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए मेहता फैमिली स्कूल की स्थापना की है जो डेटा साइंस में एमटेक और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एमटेक प्रदान करता है। यह पीएचडी कार्यक्रम भी प्रदान करता है और यह शरद ऋतु 2022 सेमेस्टर से डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिग्री प्रोग्राम में पूर्ण बीटेक की पेशकश शुरू करेगा। इसके अलावा, स्कूल संस्थान के सभी छात्रों को डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में मामूली विशेषज्ञता प्रदान करेगा।

प्रो. मनीष श्रीखंडे, डीन एसआरआईसी – आईआईटी रुड़की ने कहा कि संस्थानों के अन्य उद्देश्यों में भारत सरकार की मेक-इन-इंडिया और आत्म-निर्भार भारत पहल का समर्थन करना शामिल है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित उद्यमिता और स्टार्टअप शामिल हैं और इसके लिए संसाधन केंद्र बनाना शामिल है। जानकारी और ज्ञान साझा करना।

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